AI-система прогнозирования спроса

AI-платформа, которая прогнозирует спрос, оценивает эффективность маркетинговых акций и полностью автоматизирует аналитику

  • рост прибыли до 25–30% за несколько месяцев
  • точность прогноза 85–95%
  • работа с аномальными значениями
Наша платформа заменяет предположения точными прогнозами
Записаться на демонстрацию

Промышленная AI-платформа прогнозирования спроса

Мы создали промышленную платформу прогнозирования спроса, основанную на современных нейросетевых моделях N-BEATS и N-HiTS, полностью адаптированную под бизнес в Казахстане.

Платформа разработана на реальных данных ритейла с высокой сезонностью, промо-акциями и резкими скачками спроса — там, где классические методы уже не дают точных прогнозов.

Для кого создана наша платформа?

Наша AI-платформа эффективна в сферах с высокой вариативностью продаж, сложной логистикой и высоким риском ошибки в планировании
  • Ритейл

    • Оптимизация заказа тысяч SKU с учетом сезонности, акций и региональных особенностей
    • Снижение дефицита и избыточных запасов
  • Производство и FMCG

    • Ежедневная синхронизация планов производства, поставок и логистики
    • Минимизация простоев и внеплановых переработок
  • Нефтегазовый сектор

    • Прогноз спроса на нефтепродукты на уровне конкретных АЗС
    • Оптимизация маршрутов и сокращение простоев техники и резервуаров
  • Логистика и складские комплексы

    • Планирование пиковых нагрузок на инфраструктуру
    • Снижение аварийных ситуаций и простоев оборудования
  • HoReCa

    • Прогнозирование потребностей в сырье и готовой продукции с учетом истории продаж, календаря и погодных факторов
    • Сокращение списаний и перерасхода закупок
  • Фармацевтика и аптечные сети

    • Формирование заказов с учетом сезонных заболеваний и маркетинговых активностей
    • Минимизация дефицита социально значимых лекарств и избыточных запасов

Возможности платформы прогнозирования спроса

Платформа покрывает весь цикл работы с прогнозом — от загрузки данных до публикации результатов в 1С и BI-системах.

Прогнозирование спроса с точностью 85–95%
Система обрабатывает тысячи SKU одновременно, учитывает сезонность, промо-акции, региональные особенности и внешние факторы, такие как праздники, погода или изменение покупательского поведения
Автоматическое выявление аномалий
Платформа автоматически выявляет всплески спроса или резкое снижение продаж, которые не укладываются в привычные закономерности
Контроль изменений в концепции прогнозирования
Система отслеживает, когда данные выходят за рамки закономерностей, на которых обучалась модель (дрифт данных). Это гарантирует, что прогнозы остаются корректными даже при изменении потребительского поведения или рыночной ситуации
Интерактивная панель управления
Наша платформа оснащена удобным веб-интерфейсом, через который можно загружать данные из файлов CSV или подключать корпоративные базы данных, включая PostgreSQL и MS SQL. После обработки информация автоматически отображается на интерактивных дашбордах в Streamlit или Superset и при необходимости передается в 1С
Интеграция
Данные поступают в нашу платформу через брокеры сообщений, такие как Kafka или ActiveMQ, и попадают в Data Lakehouse, где распределяются по слоям: холодный слой хранится в S3 или MinIO, тёплый — в PostgreSQL, а горячий — в Redis для быстрых операций. После обработки прогнозы автоматически публикуются в BI-системы или 1С
On-prem развертывание
Платформа полностью устанавливается на инфраструктуре клиента, обеспечивая полный контроль над данными и независимость от сторонних сервисов, SaaS-платформ и внешних ограничений

Какие проблемы решает AI-платформа

Классические методы прогнозирования не справляются с нелинейным спросом, вызывая проблемы:

Финансы
  • Планирование бюджетов по шаблону «как в прошлом году», без учета текущей динамики.
  • Нехватка ликвидности и промахи в cash flow
Маркетинг
Отсутствие объективной оценки ROI промо-акций: невозможность разделить эффективные кампании и акции с отрицательной маржей
Склад и логистика
  • Переизбыток сезонного ассортимента связывает капитал.
  • Отсутствие ключевых позиций в моменты пикового спроса
Аналитика
  • 80% рабочего времени уходит на рутинную очистку данных вместо анализа паттернов

Преимущества AI-платформы прогнозирования спроса

Решение интегрирует передовые ML-модели, автоматизированную аналитику и полную независимость от импортного софта в единую корпоративную платформу

Преимущества для бизнеса
  • Снижение складских запасов до 85%
  • Полная автоматизация аналитики и прогнозирования
  • Интуитивные дашборды и отчеты для бизнеса и операционки
  • Независимость от импортного ПО
  • Гибкая настройка под отрасли: от ритейла и FMCG до промышленности и геологоразведки
  • Стоимость владения в 10 раз ниже аналогов
Технологические преимущества
ML-модели N-BEATS / N-HiTS - победители глобальных бенчмарков (M4, HuggingFace datasets).
  • Декомпозиция временных рядов на тренд, сезонность и шум
  • Учет коротких и длинных зависимостей
  • Обработка сложных паттернов
  • Высокая точность при акциях, скачках и структурных изменениях
  • Улучшенная нормализация (RewIn)
  • Стабильность прогнозов при резких колебаниях спроса
  • Корректная работа при росте продаж
  • Сохранение точности на дальних горизонтах

Единственное комплексное AI-решение для прогнозирования на рынке Казахстана

В условиях ограниченного функционала локальных аналогов и высоких затрат на импортное ПО, наше решение — единственная полноценная альтернатива, превосходящая конкурентов по гибкости, точности и стоимости
Возможность
Наше решение
Loginom
In-DAP
Западные аналоги (SAP, SAS)
Нейросетевой прогноз (N-BEATS, N-HiTS, TimeGPT)
Обнаружение аномалий в реальном времени
Частично
Открытый код и кастомизация
Частично
Интеграция с любыми BI-системами
Работа с локальными данными и реалиями
Локальное развертывание и безопасность
Стоимость (годовая лицензия / разработка)
от 900 тыс. KZT
от 9 млн KZT
от 2,4 млн KZT
от 12 млн KZT

Как работает платформа

Подключаем данные
Загружаем продажи, остатки, акции и цены из 1С, ERP, БД или файлов. Без ручной подготовки и Excel
Строим точный прогноз
ML-модели N-BEATS и N-HiTS строят кратко- и долгосрочные прогнозы спроса, объемов, загрузки и потребления с учётом сезонности, трендов и структурных изменений
Выявляем аномалии и эффекты
Система выявляет нетипичное поведение данных, влияние внешних событий и фиксирует смену паттернов, при которой классические прогнозы перестают работать
Передаем результат в бизнес-системы
Прогнозы и сценарии автоматически передаются в BI, 1С и отчёты для планирования закупок, производства, логистики и финансов
Варианты внедрения AI-платформы
Платформа подстраивается под требования бизнеса и зрелость ИТ-инфраструктуры
1
On-prem
Локальная установка всех компонентов на серверах или кластерах клиента. Полный контроль данных и инфраструктуры
2
Гибрид
Часть вычислений на нашей стороне, данные остаются у вас. Баланс безопасности и удобства
3
Cloud
Для пилота или тестирования. Быстрый запуск без длительного внедрения

Результаты внедрения

Готовы повысить точность прогнозов и сократить складские излишки?

Оставьте заявку на демонстрацию платформы — покажем результаты на ваших данных и предложим решение, которое можно внедрить уже через 1–3 дня